Loading...
机构名称:
¥ 2.0

摘要。通常通过信息集解码(ISD)算法评估基于代码的构造的安全性。在量子设置中,幅度扩增产生了与经典类似物相比的渐近平方根增益。但是,prange的最基本ISD算法已经受到了二次描述基础问题的长度的巨大宽度要求。即使多项式,考虑到实际量子电路在接近到中期的应用,对Qubits的需求也是最大的挑战之一。在这项工作中,我们通过介绍了第一个混合ISD al-gorithm来克服此问题,这些混合体允许将所需的量子定量为任何可用量,同时仍提供Tef formtδ的量子加速度为0。5 <Δ<1,其中t是纯经典程序的运行时间。感兴趣的是,当约束电路的宽度而不是其深度时,我们能够克服在约束量子搜索上以前的最优结果。此外,我们使用量子仿真库QIBO和SAGEMATH提供了成熟的量子ISD程序以及经典的协调员的实现。

信息集解码的经典 - 量式权衡

信息集解码的经典 - 量式权衡PDF文件第1页

信息集解码的经典 - 量式权衡PDF文件第2页

信息集解码的经典 - 量式权衡PDF文件第3页

信息集解码的经典 - 量式权衡PDF文件第4页

信息集解码的经典 - 量式权衡PDF文件第5页

相关文件推荐

2020 年
¥2.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥21.0
2025 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥1.0
1900 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2022 年
¥12.0
2025 年
¥4.0
2025 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2025 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥5.0
2019 年
¥1.0
2009 年
¥25.0