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已知大脑区域之间的功能连通性在阿尔茨海默氏病中发生改变,并有望成为早期诊断的生物标志物。功能连接性的几种方法获得了代表大脑区域之间随机关联(相关)的非指导网络。但是,关联不一定意味着因果关系。相比之下,因果功能连通性(CFC)更有信息,提供了代表大脑区域之间因果关系的有向网络。在本文中,我们通过静止状态功能磁共振成像(RS-FMRI)记录了来自三个临床组的受试者的静止功能磁共振成像(RS-FMRI)的因果功能连接组:认知正常,轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病。我们应用了最近开发的时间感知PC(TPC)算法来推断整个大脑的因果功能连接组。TPC在时间序列设置中基于有向图形建模的全脑CFC的模型估计。我们将TPC的CFC结果与文献中其他相关方法的结果进行了比较。然后,我们使用了TPC的CFC结果,并基于Welch的t -test t -test t -Values获得的Alzheimer和认知正常组之间的CFC边缘强度的差异进行了探索性分析。因此,发现大脑区域与临床/医疗机构的研究人员发表的有关受阿尔茨海默氏病影响的大脑区域的文献一致。

根据时间序列fMRI数据计算出的阿尔茨海默氏病的因果功能连通性

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