Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要:本文将回顾人工智能(AI)将来如何在儿科神经放射学中发挥越来越重要的作用。需要安全,透明和以人为中心的AI来解决改善健康成果,增强患者和家庭经验,降低成本以及改善儿科神经腺苷医疗团队的福祉的四倍目标。公平性,多样性和包容性,数据安全以及需要始终考虑获得护理。在接下来的十年中,预计AI算法将在获得护理,工作流量管理,异常检测,分类,反应预测,预测,预测,报告生成以及患者和家庭经验中在儿科神经读病学方面发挥越来越重要的作用。此外,AI算法可能会在识别和流动罕见疾病以及模式识别中发挥作用,以识别以前未知的疾病。虽然AI算法将发挥重要作用,但人类不仅需要在循环中,而且需要在小儿神经影像中心。AI开发和部署将需要由该领域的专家密切关注和监视。患者和数据安全需要处于最前沿,需要控制对技术的依赖风险。AI在小儿神经放射学中的应用和含义将与成人神经放射学不同。

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和PDF文件第1页

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和PDF文件第2页

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和PDF文件第3页

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和PDF文件第4页

U-NET深学习模型vermis胎儿大脑MR成像,使用PON的自动定位和PDF文件第5页

相关文件推荐

2020 年
¥1.0