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这项调查旨在确定大学生的潜在概况，其基于影响其获得人工智能知识（AI）意图的基本因素。该研究审查了四个维度：支持性的社会规范，促进条件，AI学习中的自我效能以及AI的感知效用。通过利用潜在剖面分析（LPA），该研究努力揭示了这些因素的独特合并所描绘的不同亚组。该研究是由来自不同学科的391名大学生组成的。LPA披露了五个独特的学生小组：谨慎的参与者，热情的倡导者，保留的怀疑论者，务实的受体和脱离批评家。这些类别显示了学习AI的目标有所不同。热情的拥护者表现出最高的意图，而脱离批评家表现最低。这些发现通过对大学生的态度和学习AI的态度的差异提供了丰富的知识，从而增强了对高等教育的AI教育研究的日益增长的研究。学生的亚组表明，学习者需要独特的教育策略和干预措施，以满足其各种需求和态度。AI正在改变许多领域，因此大学生必须了解并为此做准备。调查结果推进了AI教育研究并影响课程和政策。
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