机构名称：
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这项工作得到了美国能源部（DOE），能源效率和可再生能源办公室（EERE）的支持。作为氢和燃料电池技术办公室（HFTO）资助了图形神经网络和缺陷特性的筛查，作为氢高级水分分割材料财团的一部分，该财团是同一办公室下的能源材料网络的一部分（奖励DE-EEE0008088）。原子结构预测的工作由太阳能技术办公室资助了34350奖。国家可再生能源实验室（NREL）由可持续能源有限责任联盟（DOE）运营，该合同号为（DOE）DE-AC36-08GO28308。Sandia国家实验室是由霍尼韦尔国际公司（Honeywell International，Inc。）全资子公司Sandia，LLC。国家技术和工程解决方案管理和运营的多个Mission实验室，该实验室根据合同DE-NA0003525合同，为DOE国家核安全管理局提供了全资子公司。部分是在劳伦斯·利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore）国家实验室根据合同第de-ac52-07NA27344。这项工作使用了由Doe-eere赞助的NREL的高性能计算资源。本文中表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留和出版商，通过接受该文章的出版物，承认美国政府保留了不可限制的，有偿的，不可撤销的，全球范围内的许可，以出版或复制这项工作的已发表形式，或允许其他人这样做，以实现美国政府的目的。
基于非电信的可再生燃料
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