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正常人类神经解剖结构变化极大,并且会随着年龄增长而变化。这阻碍了神经成像检测阿尔茨海默病 (AD)、亨廷顿病 (HD)、多发性硬化症 (MS) 和精神分裂症等神经系统疾病的影响的能力。大多数最近推出的最先进的定量成像工具仍然使用横断面方法来分析重复扫描。这些工具缺乏监测细微渐进性变化的灵敏度,因为这种方法没有考虑到正常神经解剖结构的巨大内在变异性。该项目的目标是将纵向神经形态测量图像处理管道商业化,用于放射学、神经病学和相关临床领域。该项目的成功完成将产生一个临床上有用的神经形态测量纵向分析流,其统计能力比目前市面上可用的更强。这种能力的提高将直接转化为增强在个体和群体层面检测和评估进展的能力。它还将缓解当前纵向神经放射学阅读工作流程中的一个主要痛点,缩短放射学报告周转时间 (RTAT)。

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