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本文提出并实施了一种统计方法，用于调整就业数据以消除天气与季节规范偏差的影响。这与季节性调整不同，季节性调整仅控制全年天气的正常变化。我们通过在季节性调整过程中整合天气调整步骤来同时控制这两种影响。我们使用了几种天气指标，包括温度和降雪。我们发现天气影响可能很重要，会使每月工资单变化数字向任一方向移动超过 100,000。这种影响在冬季和早春以及建筑行业最大。我们构建了类似的方法并将其应用于 NIPA 数据，尽管 NIPA 数据的报告方式使得我们无法完全整合天气和季节性调整。
