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摘要:随着量子计算机的快速发展和不同量子云产品的出现,现在可以在真实的量子计算机上实现和执行来自化学或物理等各种应用领域的用例。因此,这些应用程序通常是混合的,即结合了量子和经典程序。工作流可以协调这些程序并提供诸如鲁棒性或可重复性等优势。然而,不同的量子算法需要在循环中执行量子和经典程序并进行多次迭代,从而导致工作流的协调效率低下。为了高效执行此类算法,提供了混合运行时,将量子和经典程序结合在一个混合程序中,从而优化执行。然而,这导致工作流技术的建模优势(例如模块化、重用和可理解性)与使用混合运行时的效率改进之间存在概念上的差距。为了解决这个问题,我们提出了一种方法,在工作流模型中显式地建模所有任务,并分析工作流以检测可以从混合运行时中受益的循环。此外,还会自动生成相应的混合程序,并重写工作流以使用它们。我们通过原型实现验证了我们方法的实际可行性。

改进混合量子算法的执行

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