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摘要 — 能源互联网的能源生产和传输需求分散化，实现实时点对点能源交换。间歇性可再生能源为消费者带来了消费灵活性的挑战。建筑物在这种新环境下具有重要意义，因为它们是世界上最大的能源消耗者，也可以为当地的可再生能源生产做出贡献。因此，在不久的将来，为了运营能源社区，将需要主动的建筑服务。本文讨论了通过社区光伏发电预测获得的能源灵活性。决策树技术应用于 3 年的历史每小时数据，以提前一周预测建筑物消耗、光伏发电和故障检测诊断。讨论了用于获得良好预测性能的特征工程和能源专业知识。本文还讨论了这些技术对未来能源社区服务的意义。
面向未来能源社区服务的建筑物数据机器学习
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