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Sabre Kais 教授在分子量子理论和量子计算领域做出了重要而富有创造性的贡献，包括开发了用于评估原子和分子系统稳定性的有限尺寸缩放方法，以及用于解决复杂化学问题的新型量子计算算法。他的开创性贡献包括利用量子信息科学解决复杂的化学问题，并建立电子结构配置的对称性破坏与量子相变之间的类比。他提出了量子纠缠作为电子-电子相关性的度量，并开发了一种混合量子算法，有望用于未来更大规模的量子机器学习。通过他的开创性举措，他作为研究领导者和教育家为量子信息和计算创建了一个独特的平台。
化学和物理学中的量子系统（QSCP）
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