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过去十年，快速的城市化、人口增长和技术进步显著影响了全球能源需求的增长。为减轻可再生能源系统带来的环境影响和社会经济效益，人们主张将分布式能源系统更高程度地整合到传统电网中。然而，可再生能源发电的兴起大大增加了能源管理问题的间歇性和随机性。因此，需要一种最佳的能源管理技术来实现高水平的系统可靠性和运行效率。本文介绍了用于解决微电网能源管理问题的不同优化技术的最新系统综述。本综述确定并严格分析了用于能源管理问题的不同优化技术，特别是侧重于预测、需求管理、经济调度和机组投入。综述的推论表明，混合整数规划技术被广泛使用，因为它们在解决微电网能源管理问题方面简单且性能良好。由于微电网中 EMS 问题的分散性以及这些技术在这种情况下有效发挥作用的能力，基于多代理的技术和元启发式算法在系统效率方面优于其他传统技术。此外，很明显，高级优化技术的使用在预测和需求管理范围内受到限制。主张需要更准确的调度和预测算法来解决微电网中的能源管理问题。最后，提出了微电网系统需要端到端能源管理解决方案以及社区微电网中需要交互/协作能源共享功能。
优化技术在微电网能源管理系统中的作用——综述
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