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精准医疗通过对慢性疾病进行早期诊断和更好的预后，极大地帮助改善了健康结果。它利用与患者相关的临床数据以及他们的多组学/基因组数据来得出关于医生应如何进行特定治疗的结论。与医学中的症状驱动方法相比，精准医疗考虑到一个关键事实，即并非所有患者对相同治疗或药物的反应都相同。当考虑传统上不同的医学领域的交叉点时，即人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学——将它们联系在一起的是它们对精准医疗领域发展的影响，以及它们各自如何对特定于患者而非特定于症状的患者结果做出贡献。本研究讨论了这些不同领域在精准医疗范围内的影响和整合，以及如何将它们用于预防和预测急性或慢性疾病。此外，本研究还讨论了人工智能、医疗保健、临床基因组学和药物基因组学的优势以及当前挑战。
人工智能、医疗保健、临床基因组学等……
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