机构名称：
¥ 1.0
摘要 目的 . 植入式脑机接口 (BCI) 利用神经信号来控制计算机，可能为闭锁综合征 (LIS) 患者提供另一种通信渠道。使用来自感觉运动 (SM) 区域的信号已经获得了有希望的结果。然而，在早期对 LIS 患者在家中使用基于皮层脑电图 (ECoG) 的 BCI 的研究中，我们发现 ECoG-BCI 性能存在差异，这与 SM 区域低频带 (LFB) 功率调制的差异有关。对于未来 ECoG-BCI 的临床实施，确定在植入电极之前是否可以预测可靠的性能将至关重要。为了评估非侵入性头皮脑电图 (EEG) 是否可以用于这种预测，我们在此研究了 EEG 是否可以检测到在 ECoG 信号的 LFB 调制中观察到的特征。方法 . 我们纳入了早期研究中的三名 LIS 参与者，以及一个由 20 名健康参与者组成的对照组。所有参与者都执行了休息任务和运动任务，其中涉及实际（健康）或尝试（LIS）手部运动，同时记录他们的 EEG 信号。主要结果。休息任务的数据用于确定信噪比，结果显示 LIS 和健康参与者的信噪比范围相似。使用运动任务的数据，我们选择了七个 EEG 电极，这些电极在健康参与者中显示与运动相关的 β 功率（13-30 Hz）一致下降。在两名 LIS 参与者的这组电极的 EEG 记录中，我们识别出了之前报告的他们 ECoG 记录中 LFB 的现象。具体而言，在一名 LIS 参与者中观察到强烈的运动相关 β 波段抑制，但在另一名 LIS 参与者中没有观察到，并且两名参与者几乎没有运动相关的 α 波段（8-12 Hz）抑制。由于 EEG 记录的技术问题，第三名 LIS 参与者的结果尚无定论。意义。总之，这些发现支持头皮 EEG 在 ECoG-BCI 候选人术前评估中发挥潜在作用。
预测 ECoG-BCI 性能
主要关键词
相关文件推荐
