研究 我们开发了一种传播建模方法来分析来自不同国家的不同时空数据集,并尝试通过调整我们之前的相关工作 ( 2 ) 来实时评估 COVID-19 疫苗接种运动。由于各种短期公共卫生和社会措施的实施(例如,封锁)、新病毒变种的出现、感染者年龄结构的变化、不同有效性的多种疫苗的可用性、再次感染和其他因素,COVID-19 大流行仍然很复杂。然而,其中许多因素都反映在关键指标——随时间变化的传播率 β ( t ) 中,该指标表征了人群中接触模式随时间的变化。接种疫苗旨在降低人群对疾病的易感性。解开 β ( t ) 的实时变化和疫苗接种的有效性对于评估疫苗接种计划至关重要,而且可能只有通过数学建模才能实现。
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