机构名称：
¥ 2.0
可持续的经济增长依赖于基础产业的健康发展。产业动态研究已经取得了巨大的进展，但在经济增长的背景下，特别是在高位数分解行业层面，许多重要方面仍未得到充分理解。以汽车行业和服装行业为例。两个行业在整个经济增长路径上的演变模式有何不同？哪个行业应该先扩张或衰退，为什么？主导产业能维持主导地位多久？是什么基本力量推动了这些动态？单个产业的动态和 GDP 总量增长之间有什么关系？这些问题对经济学家、政策制定者和私人投资者来说都很有趣。本文的目标是通过在增长框架内同时研究所有高位数行业的动态来阐明这些问题。我们利用美国制造业的 NBER-CES 数据集建立了四个关于产业动态的典型事实，该数据集涵盖了 1958 年至 2005 年 473 个 6 位数 NAICS 水平的行业。首先，资本密集度和生产率都存在巨大的跨行业异质性。其次，一个行业的增加值份额（或就业份额）通常呈现驼峰形的生命周期，即一个行业首先扩张，达到顶峰，最后衰落。第三，资本密集度越高的行业达到顶峰的时间越晚。第四，一个行业的要素密集度与经济要素禀赋的偏离越大，该行业在总体经济中的就业份额（或产出份额）就越小，这可以称为一致性事实。在 UNIDO 数据集中也发现了类似的模式，该数据集涵盖了 1963 年至 2009 年 166 个国家的两位数水平（23 个部门）。事实上，
禀赋结构、产业动态和经济增长
主要关键词
相关文件推荐
