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为卫生和生命科学领域日益增长的高质量和可信数据的应用提供支持,通过制定数据质量和完整性框架来确保通用数据标准,提高数据(医疗和非医疗)的互操作性和数据安全性。这将有助于提高早期诊断和精准医疗所用数据的可信度,并有助于应对代谢组学、蛋白质组学、基因组学和群体表型分析中前所未有的测量和数据处理要求的挑战。
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