机构名称：
¥ 2.0
高价值支付系统 (HVPS) 通常流动性密集，因为支付请求不可分割且按总额结算。找到处理付款的正确顺序以最大化这些系统的流动性效率是一个 NP 难组合优化问题，量子算法可能能够在有意义的规模上解决该问题。我们开发了一种算法，并在混合量子退火求解器上运行它，以找到一种支付顺序，以减少所需的系统流动性量，而不会大幅增加支付延迟。尽管当今量子计算机的大小和速度有限，但当使用 30 天的交易数据样本应用于加拿大 HVPS 时，我们的算法提供了可量化的效率改进。通过在每批 70 笔付款进入队列时对其进行重新排序，我们平均每天节省了 2.4 亿加元的流动性，结算延迟约为 90 秒。在样本中的几天里，流动性节省超过 10 亿加元。该算法可以作为集中式预处理器纳入现有的 HVPS 中，而无需对其风险管理模型进行根本性的改变。
利用量子计算提高支付系统的效率
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