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我研究控制运动的神经机制，更广泛地说，研究跨越相互连接的大脑区域的神经群体如何执行分布式计算，从而驱动熟练的行为。我开发实验和计算工具来了解决定速度和灵活性的神经群体动态。我构建神经计算的动态系统模型，然后通过光遗传学和电刺激使用神经活动的定向扰动来测试和改进这些模型。我设计机器人系统以促进精确的运动行为并提供机械扰动来探测灵活的反馈控制。我旨在发现健康和神经系统疾病中全脑计算的见解，着眼于确定有效的、有针对性的神经调节来治疗运动障碍。
Daniel J. O’Shea – 简历
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