机构名称：
¥ 1.0
• 数据管道开发：协助设计并使用 Azure 数据工厂和其他 Azure 服务执行数据管道的开发、测试和部署，以从各种来源提取、转换和加载 (ETL) 数据。 • 数据集成：在数据工程主管的指导下，将来自各种来源（数据库、API、平面文件）的数据集成到集中式数据平台（如 Azure Data Lake 和 Azure SQL 数据库）中。 • 数据仓库：支持基于云的数据仓库的开发和管理，确保它们针对性能、可扩展性和安全性进行了优化。 • 自动化和监控：协助设计并实施自动重复任务。实施数据管道的监控解决方案，确保平稳运行并及时发现问题。 • 数据质量和治理：与团队合作执行数据质量标准和治理实践，以确保数据准确、一致并满足业务要求。 • 协作：与数据分析师和业务利益相关者密切合作，了解数据需求并通过数据工程解决方案提供可行的见解。 • 文档：帮助维护数据流程、配置和工作流程的正确文档，确保团队能够有效地管理和排除系统故障。
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