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在极度干燥、炎热和多风的天气下，在发现野火时检测烟雾和雾之间的差异对于太平洋天然气和电力公司 (PG&E) 危险意识和预警中心 (HAWC) 和消防机构的分析师来说非常有价值。加利福尼亚州和其他西部各州遭遇了历史性干旱，野火风险持续增加，野火季节也越来越长。我们正在努力探索每一种新工具和合理的技术，以提高态势感知能力，帮助减轻和防止野火。PG&E 的管辖范围约为 70,000 平方英里，HAWC 使用了许多不同的工具，一些是内部的，一些是公共来源的。这些工具包括急救调度工具和无线电馈送、卫星探测、航班追踪器、众包和野火摄像机。尤其是野火摄像机，PG&E 赞助了超过 600 台，是关键资产。在加州北部和中部不断增长的 PG&E 高清摄像头网络中测试人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能可能能够增强火灾监测和响应能力。HAWC 的专家人员、外部机构和急救人员使用火灾监测摄像头来监测、检测、评估威胁并应对野火。数据接收得越快，急救人员和 PG&E 就能越快确认火灾并将正确的资源转移到正确的地方。因此，这可以帮助我们避免灾难性事件。
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