机构名称：
¥ 4.0
当应用于诸如审查求职者简历和信贷申请等决策时，人工智能模型可能会加剧歧视和不公平。33 算法偏见是指算法（包括人工智能系统）中内置的偏见，无论是有意还是无意，都会导致不公平，包括排斥性经历和歧视性做法。34 著名的研究发现，面部识别技术在不同人口群体中的表现不同，深色皮肤女性的错误率要高得多，因为该算法没有针对广泛的肤色和面部结构进行训练。35 在另一个背景下，当金融机构使用人工智能系统进行贷款决策时，由于包括红线在内的歧视性政策，历史数据中的偏见可能会被复制，从而加剧现有的差距。36
2024 年人工智能工作组报告 - WaTech
主要关键词
相关文件推荐
