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报告首先探讨了当前的人工智能格局,将人工智能系统分为预测型和生成型,并详细介绍了它们在关键领域的应用。人工智能虽然具有带来变革性进步的潜力,但也带来了独特的漏洞,例如数据中毒、模型规避攻击和道德问题,这些漏洞可能会损害人工智能系统的完整性和安全性。为了应对这些挑战,我们提出了一个人工智能网络安全的整体框架。该框架包括监督、生命周期管理、模型安全、数据治理、透明度和事件响应策略等关键组成部分。它旨在与现有法律和国际公认标准无缝集成,确保整个亚太地区的人工智能治理方法统一有效。
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