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摘要 微电网 (MG) 是一个复杂的系统,它整合了分布式能源资源,为本地负载提供可靠高效的电力。由于 MG 环境的动态性和不确定性,智能控制技术已成为确保最佳性能的流行解决方案。本文概述了应用于 MG 的智能控制技术的最新进展,包括神经网络、模型预测控制、博弈论、深度强化学习和贝叶斯控制器。本文还讨论了这些技术的优点和局限性,强调了在 MG 系统中实施这些技术所面临的挑战。最后,对现有文献中智能控制技术在 MG 系统中的性能进行了研究,深入了解了它们在提高 MG 系统的能源效率、稳定性和可靠性方面的有效性。