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新的、先进的定量 MRI 指标的出现使得我们可以在体内评估与衰老高度相关的多种生物过程。本研究结合了几种 MRI 参数，这些参数被假设用于检测髓鞘密度、细胞性、细胞膜完整性和铁浓度等不同的生物学特性。116 名健康志愿者，分布在整个成年年龄范围内，接受了多模式 MRI 协议采集。单个 MRI 指标的散点图显示，某些 MRI 协议对早期成年变化的敏感性更高，而随着年龄的增长而趋于稳定（例如，大脑皮层的整体功能连接或白质的方向离散指数），而其他 MRI 指标则提供了相反的能力——在年轻成年期保持稳定水平，随着年龄的增长而发生急剧变化（例如，T1 ρ 和 T2 ρ）。尽管如此，尽管之前已发表基于健康人群的细胞结构图或某些病理改变的微观结构生物学特异性验证，但之前假设对常见指标具有选择性的几个指标未能显示出相似的散点图分布，这表明存在与年龄直接相关的其他混杂因素。此外，之前已证明可检测不同生物学特征的其他指标表现出相当大的相互相关性，这可能是由于 MRI 协议本身的性质或相关生物微观结构过程的相互依赖性造成的。总而言之，本研究为根据感兴趣的年龄组设计和选择相关 MRI 参数提供了独特的基础。此外，它呼吁谨慎使用基于一个简单的 MRI 指标对衰老进行简单的生物学推断，即使之前已在其他条件下进行了验证。结合多种指标以提取共享子成分的复杂多模态方法将是实现组织学 MRI 的预期目标所必需的。
定量 MRI 指标在脑老化研究中的实用性
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