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风能、太阳能等可再生能源的不断增长所带来的不确定性使微能源系统的运行成本难以预测，特别是偏远农村地区的微能源系统。基于此，本文分析了可能出现的运行风险，并引入条件风险价值 (CVaR) 来量化运行风险成本。在此基础上，提出了一种基于随机规划的多能源微电网规划模型，该模型在考虑多能源微电网的物理限制的同时，最小化投资成本、运行成本和运行风险成本。特别地，使用拉丁超立方抽样方法生成风能和太阳能输出场景，并使用基于拥挤度测度的场景缩减方法进行缩减。经过分段线性化和二阶锥松弛后，将本文提出的模型处理为混合整数线性模型，并使用 CPLEX 进行求解。针对经过约简方法处理的典型场景进行仿真表明，提出的配置模型能够均衡投资成本与运营风险成本，有效增强系统应对不确定性和波动的能力；而且，通过调整风险偏好系数，可以相应调整规划方案的保守性。
偏远地区多能源微电网配置方法......
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