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Daniel Jafferis 等人的最新《自然》论文《量子处理器上的可穿越虫洞动力学》引起了广泛关注。《自然》论文讨论了一项实验，其中谷歌的 Sycamore 量子处理器用于模拟具有 5 个项的稀疏 N = 7 SYK 模型（学习汉密尔顿量）。《自然》论文表明，学习汉密尔顿量保留了具有 210 个项的 N = 10 SYK 模型的关键引力特性，足以产生可穿越虫洞行为。我将研究该实验并讨论有关该实验的一些哲学挑战，以纪念 Ian Hacking。最近，Norman Yao 和两名研究生发现了 Jafferis 等人的学习汉密尔顿量中的多个缺陷，并在《自然》论文上上传了一条评论。正如预期的那样，Jafferis 和他的团队找到了一种简单的方法来澄清误解。他们找到了一种物理依据，可以避免这个问题。在本文中，我阐明了姚和他的学生提出的主要论据以及 Jafferis 等人找到的挽救他们所学的汉密尔顿的方法。我将以对所学汉密尔顿的背景下这一最新发展的哲学评论结束本文。
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