机构名称：
¥ 2.0
猛禽使用注意力机制将纳米颗粒相关性优先考虑，然后再侵略后样品，然后将其转化为残留的，基于注意力的深层卷积分类器。a）猛禽以半径的降序将前56个纳米颗粒置于距离前和temper后样品中的距离矩阵d and d'andradiiρ和ρ'的距离矩阵。b）半径和距离矩阵形成了注意机制的查询和值嵌入。然后将注意机制与原始距离矩阵D'和d，轻量级矩阵和从半分类器的半径向量产生的L2矩阵一起使用。c）分类器在应用内核层和最大池层之前使用GELU激活和注意层。然后，将输出扁平化为多层感知器以计算最终分类。
SPIE光学+光子学2024
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