机构名称：
¥ 2.0
答案：残留网络（重新NET）是深层神经网络，使用残留连接来促进训练非常深的体系结构。关键创新是绕过一个或多个层的身份快捷连接的引入。这种方法有助于减轻消失的梯度问题，从而使梯度在反向传播过程中更容易流过网络。重新连接可以达到更大的深度，而不会降低性能。，由于它们能够学习复杂的表示而无需过度拟合的能力，因此他们展示了最新的任务，包括图像分类。
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