口腔癌仍然是全世界最低的生存率之一,尽管最近的治疗进步表明医疗保健中的顽强挑战。人工智能在不断升级的诊断和治疗程序中表现出值得注意的潜力,从而在医疗保健方面带来了有希望的进步。本综述需要用于口腔癌治疗的传统进化技术。人工智能在口腔癌预后中的作用,包括预测性建模,预后因素的识别和风险分层,在本综述中也进行了显着讨论。审查还涵盖了人工智能的利用,例如自动化图像分析,计算机辅助检测以及用于口腔癌诊断和治疗的机器学习算法的诊断整合。通过基于人工智能的个性化医学为口腔癌的定制治疗方法也是本综述的一部分。关键字:口服鳞状细胞癌,机器学习,卷积神经网络,计算机tomography,预测建模