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视觉几何组在牛津大学开发了视觉几何组（VGG）结构。这是一个卷积神经网络（CNN），具有可靠的视觉识别性能。可以利用VGG进行深层检测功能提取，因为它可以捕获图像中的详细空间层次结构。它也有助于确定深层生成技术引入的伪影和不规则性。深度卷积层是指深度学习模型中使用的一种层，尤其是卷积神经网络（CNN），该卷积模型（CNN）旨在处理结构化的网格数据，例如图像。VGG架构中的深卷积层已被广泛用于深膜检测。vgg模型已经使用了诸如VGGFace（Ghazi和Ekenel，2016年）之类的方法，以提取深层操作带来的高级面部特征和斑点差异（Chang等人，2020）。
深度假检测的性能分析
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