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本系统的综述研究了设计AI增强语言学习环境的策略，该环境锚定在人类与AI之间的协作伙伴关系中。审查涉及搜索2000 - 2023年间发表的多个数据库，应用包含/排除标准以及根据预定义方案进行编码文章。总共确定了10项研究，这些研究涉及构建角色的指南，协调AI与人类优先级，评估用户的看法，将AI应用于个性化学习或利用AI能力，同时维持中央人类参与。关键发现表明指南强调通过平衡自主权和专业知识的框架来划定人类与人工智能之间的作用。技术表明，尽管确保现实世界的协调需要持续的改进，但可能会使AI与人类的输入保持一致。研究通常取决于用户的看法，具体取决于个人属性和初始采用意图。通过AI建模的个性化学习在受教育工作者的指导下表现出了希望。设计AI以增强而不是取代教师强调协作解决问题。调查结果提供了关于随着学习关系的发展而尊重人们的周到AI整合的指导。持续调查跨环境中的精炼方法可以帮助实现公平的A-Ai-augment模型，通过随着技术的进步，通过有能力的人类伙伴关系来优化结果。这为负责任地推进该领域的方向提供了最大化AI对语言教育的贡献的方向。
语言和文学研究
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