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背景：长期护理（LTC）房屋面临着增加居民护理需求和医疗保健提供者短缺的挑战。文献表明，人工智能（AI）的机器人可以解决以人为本的挑战并支持以人为中心的护理。缺乏文献来探讨医疗保健提供者的观点，这对于实施AI-ai-ai-abile机器人至关重要。目的：这项范围审查旨在探索这种很少的文献来回答两个问题：（1）医疗保健提供者认为在LTC房屋中采用AI-ables机器人有哪些障碍？（2）可以采取哪些策略来克服在LTC房屋中采用AI支持机器人的这些障碍？方法：我们是一个团队，由3名研究人员，2名医疗保健提供者，2名研究学员和1名具有护理，社会工作，工程和医学学科的老年人伴侣组成。指的是Joanna Briggs Institute方法论，我们的团队搜索了数据库（Cinahl，Medline，Psycinfo，Web of Science，Proquest和Google Scholar）进行了同行评审和灰色文献，并筛选了文献，并提取了数据。我们将数据分析为一个团队。我们将我们的发现与以人为本的实践框架和合并框架进行了实施研究，以进一步了解我们对发现的理解。结果：此评论包括符合纳入标准的33篇文章。我们确定了采用AI支持机器人的三个障碍：（1）感知的技术复杂性和限制； （2）负面影响，怀疑的有用性和道德问题； （3）资源限制。还探讨了减轻这些障碍的策略：（1）满足居民和医疗保健提供者的各种需求，（2）提高对使用机器人的好处的理解，（3）审查和克服安全问题，以及（4）提高对机器人使用并提供培训的兴趣。结论：以前的文献建议使用支持AI的机器人来解决LTC中护理需求和员工短缺的挑战。然而，我们的发现表明，由于不同的考虑，医疗保健提供者可能不会使用机器人。这意味着需要将医疗保健提供者的声音包括在使用机器人中。国际注册报告标识符（IRRID）：RR2-DOI：10.1136/bmjopen-2023-075278
采用人工智能 - 长期...
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