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提取和分层模式识别。方法论：研究中已经采用了一系列互联网资源来收集数据，然后进行“理论分析”。理论分析阶段至关重要，因为它扩大了对受试者的理解。发现：该研究除了收集数据外，还采用了“主题分析”来进一步分析收集的数据。此外，理论分析在本研究中是有用的工具，因为它促进了该领域的发展并使高级信息更容易获得。讨论：本文对机器学习对图像识别和计算机视觉的影响进行了全面分析。结论：研究研究了计算机视觉和图像识别如何受到机器学习的重大影响。关键字：机器学习，计算机视觉，卷积神经
图像识别和计算机视觉的机器学习
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