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摘要 - 全球超过230万人每年患有与工作有关的伤害或疾病，每天导致6,000多人死亡。提供一个不清楚的工作环境和未能佩戴适当的个人防护设备已被确定为工作场所事故的重要贡献者，这使得雇主必须将工作场所安全性优先级作为当务之急。提供适当的个人防护设备（PPE）并维护良好的，明确的（不安全）的工作环境可以帮助防止不便的工作场所事件。此外，它促进了安全的工作环境，减少了威胁生命的事件的可能性，并增强了整体业务和经济状况。因此，本文通过实施计算机视觉技术来检测工人所穿的适当PPE，并确保一个安全的工作空间来降低人身伤害的风险，从而提出了安全，智能的制造。通过利用计算机视觉技术，我们可以识别PPE，例如手套，头盔和工作叉车，由工人在制造环境中使用。对于两个数据集中的所有类，都使用Yolov8达到了80.6％和86％的精度。通常，考虑了两个数据集的广泛审查，包括五个性能指标。
使用计算机视觉的智能工业安全
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