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摘要目前，由于孕产妇和婴儿死亡率的降低以及由非传染性疾病（如心血管疾病）造成的死亡，个人的平均预期寿命是一种上升趋势。预期寿命下降会导致公共和私人实体（包括保险提供者）所维持的健康支出相应增加。由于以下因素，医疗保健部门已成为一个极为全面和关键的行业：医疗支出的增加，特别是在大流行期间；医疗保健领域每个组成部分的成本；越来越混乱的医疗技术生态系统；对众多和多样化的利益相关者的期望不断增长；以及该行业中众多新演员的存在。尽管如此，这种情况使卫生部门面临许多危害，从而增加了其对欺诈活动的敏感性。该行业的大量资产将不可避免地导致昂贵的欺诈活动。因此，应立即防止和检测到潜在的医疗欺诈。机器学习被认为是防止医疗欺诈的最强大和最佳方法之一。作为研究的一部分，使用了一个示例应用程序来评估机器学习在医疗欺诈检测环境中的功效。拟议申请的目的是通过应用各种机器学习技术和医疗要求来对提供商端的医疗欺诈进行分类。
Osmaniye Korkut ATA科学技术学院...使用机器学习检测和预防医疗欺诈
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