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蔬菜种植园中的杂草鉴定比作物杂草识别由于其随机植物间距更为复杂。传统上，作物杂草识别主要集中在直接识别上，并且很容易识别，但是在蔬菜中很难识别。近年来，杂草负责农业损失。为了克服这一点，农民用除草剂均匀地喷洒了整个田地。，但是，喷洒除草剂的过程会影响环境。杂草的识别和分类在农业行业具有重要的技术和经济意义。使用特定的杂草，使用深度学习或图像处理技术。主要目的是通过应用深度学习技术或图像处理来提高杂草检测的准确性。开始，鉴定了蔬菜，并使用训练有素的中心网模型在它们周围绘制了界限。然后将剩余的绿色物体从边界盒中掉出来被视为杂草。该模型不与其他杂草物种打交道，因为它仅关心识别蔬菜。此外，这种方法有可能显着降低杂草检测的复杂性和训练图像数据集的大小，这两者都有助于提高杂草识别性能和准确性。
使用机器学习的杂草检测
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