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该项目的重点是利用卷积神经网络(CNNS)(一种专门的深度学习模型)来分析和分类皮肤图像。通过在标记的皮肤图像的不同数据集上训练模型,系统可以识别与特定疾病相关的模式和特征。这种方法不仅提高了诊断准确性,而且还可以减少医疗保健专业人员的工作量。该项目旨在证明AI驱动工具在增强医疗保健可及性和支持皮肤状况的早期诊断方面的潜力。
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