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ansarisabiha2001@gmail.com摘要:人类分析是一种可以通过检查身体不同部位来识别各种疾病的方法。其中之一是指甲,因为它是体内最后一个接收氧气的器官。因此,它有时会表现出疾病的早期迹象。可以通过使用数字图像处理技术来检查人体指甲的变化,从而产生更准确的发现,从而使许多以简单性预测许多疾病成为可能。这项研究的主要重点是指甲颜色,纹理,形式和灵活性在疾病预测中发挥作用。由于人类视力在区分微小颜色变化中的局限性,临床医生必须依靠对传统疾病检测程序中患者指甲的视觉检查,这可能是费力且可靠的。指甲特征包括图像捕获,预处理,分割和特征提取。正常的健康指甲是光滑的,粉红色的和光滑的。但是,本研究研究了用于分析指甲照片并发现疾病的多种方法。目标是超越基于常规观察的方法,并提高疾病预测的精度和有效性。关键字:指甲图像处理,早期检测,指甲分析,指甲,指甲体,指甲纹理

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