机构名称：
¥ 1.0
主要参考：[1]。概率机器学习：简介-Kevin Murphy，麻省理工学院出版社（3月22日），ISBN：9780262046824。[2]统计学习的要素-Trevor Hastie，Robert Tibshirani，Jerome Friedman，Springer New York，NY，ISBN：9780387848570。[3]。机器学习-Tom Mitchell，McGraw Hill，1997年，ISBN：0070428077。[4]。模式识别和机器学习-Christopher Bishop，Springer，ISBN：9780387310732 [5]。模式分类-Duda，Hart和Stork，第二版，Wiley，ISBN：9780471056690。[6]。Thakur，S。和Dharavath，R。（2019）。使用大数据基于人工神经网络的疟疾丰度预测：一种知识捕获方法。临床流行病学和全球健康，7（1），121-126。 https://www.sciendirect.com/science/article/pii/s2213398417301240 [7]。Rao，G。Madhukar，Dharavath Ramesh，Vandana Sharma，Anurag Sinha，MD Mehedi Hassan和Amir H. Gandomi。“ attgru-hmsi：使用混合深度学习方法来增强心脏病诊断。”科学报告14，否。1（2024）：7833。https：//www.nature.com/articles/s41598-024-56931-4二次参考：[1] [1]相关材料将在演讲期间共享并宣布。
博士学校提供的课程
主要关键词
相关文件推荐
