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¥ 6.0

•线性代数:向量操作,矩阵乘法/裁定量/痕迹/特征值)•微积分:部分导数/梯度。•概率:共同分布(高斯,指数,伯努利,多变量正常);贝叶斯规则。•统计:期望,方差,协方差,中位数;最大似然。•数值优化:最大化功能,最小化功能,最大值,最小值;最大似然。

CSC 311:机器学习简介 - 讲座1

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