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1一个示例是分类,其中得分函数通常是每个候选标签的SoftMax得分(r = 1)。它是积极的定向:较大意味着模型更确定候选标签是真实的标签。对于回归,更常见的是使用负面的分数函数,这意味着等式中的不平等。(1)被逆转。2这个扩展的摘要着重于边缘CP。更一般地,CP算法可以预测R t(X t,α)。

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