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THINet Inforet(IoT)是指在各种新技术(包括无人机,自动机器和机器人技术)中使用的低内存连接设备。本文旨在了解低内存设备中的更好的网络风险以及物联网风险管理中的挑战。本文包括对当前风险方法及其对物联网适当性水平的重大反映。我们提出了一个依赖性模型,该模型针对数据策略的当前挑战,并为网络安全社区提出建议。该模型可用于网络风险估计和评估以及通用风险影响评估。该模型是为新技术(例如无人机,机器人)的网络风险保险而开发的。仍然可以将其应用于组织和企业中的网络风险。此外,本文批判性地讨论了为什么风险评估和管理在该领域至关重要,以及关于物联网风险评估和风险管理的开放问题仍然是进一步研究的领域。随后,论文对物联网中的网络风险有了更全面的了解。我们解释了该行业如何使用新的风险评估以及管理方法来应对新兴的物联网网络风险带来的挑战。我们解释了这些方法如何影响网络风险和数据策略。我们还提出了一种新的网络风险评估方法,该方法通过依赖建模纳入了物联网风险。本文描述了为什么这种方法非常适合估计物联网风险。

IoT系统中的AI安全性和网络风险

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