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量子计算有可能通过有效地处理大量数据集和复杂模式来显着改善机器学习算法，从而超过了古典计算机的能力。量子机器学习（QML）可以通过确定可能表明安全漏洞的医疗保健网络中的异常来实时迅速检测和响应网络威胁。通过采用QML，医疗保健组织可以增强其识别和抵消高级持久威胁（APT）和其他旨在损害患者数据的复杂网络攻击的能力。将量子计算整合到网络安全中是本书的关键重点。随着数字安全在我们相互联系的世界中变得越来越重要，因此了解量子密码学的含义和潜力，量词后加密和安全沟通至关重要。本书探讨了量子计算如何重新定义网络域中的加密协议，威胁检测和数据保护策略。此外，它研究了量子计算的不同应用，强调了其在包括药品，金融，材料科学和物流在内的各个部门的变革性影响。量子计算的革命性潜力设置为改变医疗保健和其他行业中的AI解决方案。随着量子计算的快速发展，新发现，算法和应用程序不断扩大我们的理解和技术能力。本书是学术界和行业研究人员的协作平台，以分享他们对量子计算的最新见解和知识，并旨在塑造技术的未来。
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