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1.1简介第1天：人工智能简介研讨会始于人工智能的概述，涵盖了其符号AI，机器学习，深度学习和认知计算等子领域。关键AI功能 - 机器学习，NLP，计算机视觉，机器人技术和专家系统，被强调为现代AI应用程序的核心。参与者讨论了AI对医疗保健和金融等部门的变革性影响。在AI概念（包括数据类型和道德考虑）的基础课程之后，评估评估了参与者对这些基本思想的理解。第2天：第二天引入机器学习（ML），重点是监督和强化学习。参与者探索了大型语言模型（LLM），并促使学习有效地指导模型。会议包括一个使用IBM Cloud和Watson Studio的项目，参与者在该项目中建立了一个作物推荐模型。通过数据准备，迭代模型改进和基于云的部署，他们经历了云计算的好处，用于大型数据集和可扩展的ML项目。第3天：最后一天与IBM Watson助理的聊天机器人开发，学生学会了使用IBM Watson Assistant设计和部署聊天机器人。交互式格式指导参与者创建能够理解查询的聊天机器人，回答
IEEE计算机协会活动“ AI ...
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