大语言模型中的知识机制
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知识是智力的基石和文明的延续,为我们提供了基本的原则和引入复杂问题和新兴挑战的指导(Davis等人。,1993;崔,2022)。在整个进化的广泛历史中,我们通过利用获得的知识和探索未知知识的边界来奉献更高级的智力(McGraw and Harbison-Briggs,1990; Han等;,2021)。我们知道,大型语言模型(LLM)以封装广泛的参数而闻名(Roberts等人,2020年; Sung等。,2021; Cao等。,2021a; Zhong等。,2021; Kandal等。,2023; Heinzerling和Inui,2020年; Petroni等。,2019年; Qiao等。,2023; Kritharoula等。,2023;他等人。,2024a),在应用中取得了前所未有的进展。但是,LLM中的知识机制用于学习,存储,利用和进化仍然是神秘的(Phillips

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