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强化学习（RL）是一个不断增长的领域，有可能彻底改变人工智能的许多领域。尽管有希望，但RL研究通常受到环境和算法实施中缺乏标准化的影响。这使研究人员很难比较和建立彼此的工作，从而减慢了该领域的进步。体育馆是一个开源库，为RL环境提供标准API，旨在解决此问题。体育馆的主要特征是一组抽象，可以在环境和训练算法之间进行广泛的互操作性，从而使研究人员更容易开发和测试RL算法。此外，体育馆还提供了一系列易于使用的环境，可轻松自定义环境的工具以及确保RL研究的可重复性和鲁棒性的工具。通过这个统一的框架，体育馆显着简化了开发和测试RL算法的研究，使研究人员能够更多地专注于创新，而不是实施细节。通过提供用于RL研究的标准化平台，体育馆有助于推动继续执行学习的领域并解锁其全部潜力。体育馆可在线访问https://github.com/farama-foundation/gymnasium。
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