1信息科学与工程，1 RNS技术研究所，印度卡纳塔克邦班加罗尔摘要：这项调查用于研究基于供应，需求和存储水平的实时能源定价的AI驱动解决方案。传统的定价模型与可再生能源的变化斗争，从而需要一种可以处理需求，供应或存储水平的动态性质的AI增强方法。主要的AI模型（包括机器学习，强化学习和优化技术）用于预测需求，优化存储和实时处理价格。软件系统集成了数据源，同时克服了延迟和安全等困难。索引术语 - 人工智能（AI），机器学习（ML），能源需求预测，基于API的能源系统