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技术的快速进步已将摄像机整合到许多设备中,从而在人们在社交媒体上捕捉和分享他们的日常生活时,导致视频内容的利用(Pritch等,2008)。传统的视频表示方法,例如连续查看框架,努力达到现代多媒体服务(例如基于内容的搜索,检索和导航)的范围。为了应对这些挑战,已经开发了自动视频内容摘要和索引技术,从而使视频内容更有效地访问和分类(Pritch等,2008)。如图1所示。视频摘要方法可以广泛地将其分为静态,基于事件和个性化方法。静态摘要选择代表重要场景或事件的密钥帧,而基于事件的方法则集中于汇总特定的指标,例如在体育视频中(Banjar等,2024)。个性化摘要根据用户偏好量身定制内容,生成与主题相关的摘要以满足个人需求(Zhu等,2023)。深度学习的最新进展通过注意力机构和强化学习来汇总视频摘要,使Mod-

视频摘要技术:全面评论

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