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i作为不同的国际会议和讲习班（例如KDD，VLDB，ROCOMB，ISH，ECCB）的演讲者提出了这些结果，并介绍了“多个假设测试和统计上声音模式挖掘”的ACM KDD'19和SIAM'21。我的博士学位论文获得了2021年SIGKDD D论文奖的荣誉，因此是全球采矿和知识发现的最佳三篇博士学位。此外，我被任命为ACM国际会议计划委员会的最佳成员之一2022年网络会议和2023年（认可分配给了前5％的PC成员）。在博士学位期间，我访问了布朗大学（美国普罗维登斯，美国普罗维登斯）的计算机科学系，与Eli Upfal教授一起工作。以前是博士学位，我开展了有关自动系统的开发和实验评估的研究活动，以在微重力的条件下对电缆的受控释放和回忆[C1，C2]；在这个多学科项目中，我开发了用于自动控制的软件系统，并分析了收集的实验数据。该系统于2017年在意大利获得专利，并在2018年获得全球。此外，我研究了信息检索的算法状态[C3，C4]的研究。
Leonardo Pellegrina bioasq at clef2025
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