确保AI与社会利益保持一致是我们时代的关键挑战。我相信,教育在实现这一目标方面可以发挥至关重要的作用 - 教授AI中的技术主题必须与促进对AI更广泛影响的积极思考相结合。此外,重要的是要通过调整教育过程来说明生成性AI的可用性来为学生做好现实世界中的挑战。以前,我曾帮助在包括机器学习,概率和统计数据以及高级算法在内的多个机构中教授九门课程。此外,我还监督了学士学位,硕士和博士学位的13名学生,他们的工作导致了学术区别和多个顶级出版物[Neurips'21],[Neurips'24C],[ICML'24]。展望未来,我渴望开发和教授涵盖AI,AI安全和LLM代理的课程,以及与LLMS,机器学习,入门数学和计算机科学相关的更通用课程。